الانتقال من المتوسط تحليل أداة

معلومات قانونية مهمة حول البريد الإلكتروني الذي سترسله. باستخدام هذه الخدمة، فإنك توافق على إدخال عنوان بريدك الإلكتروني الحقيقي وإرساله فقط إلى الأشخاص الذين تعرفهم. إنه انتهاك للقانون في بعض الولايات القضائية لتحديد نفسك بشكل زائف في رسالة إلكترونية. سيتم استخدام جميع المعلومات التي تقدمها الإخلاص فقط لغرض إرسال البريد الإلكتروني نيابة عنك. سطر الموضوع من البريد الإلكتروني الذي ترسله سيكون الإخلاص: تم إرسال البريد الإلكتروني الخاص بك. صناديق الاستثمار المشترك والصناديق المشتركة الاستثمار - الإخلاص الاستثمارات النقر على رابط سوف يفتح نافذة جديدة. التداول في الحركة مع المتوسطات المتحركة إطلاق العنان لهذه الأداة بسيطة لكنها قوية لفتح ثروة من المعلومات داخل المخططات الخاصة بك. الإخلاص تداول نشط أخبار نداش 11212018 التحليل الفني نشط التاجر برو الوساطة الأسهم بين جميع أدوات التحليل الفني في نظرية ديسبوسدو الخاص بك. MACD. مؤشر القوة النسبية. الشمعدانات اليابانية. والمتوسطات موريموفينغ هي واحدة من أبسط لفهم واستخدامها في الاستراتيجية الخاصة بك. ومع ذلك، فإنها يمكن أن تكون أيضا واحدة من أهم مؤشرات اتجاهات السوق، التي تكون مفيدة بشكل خاص في صعودا (أو هبوطا) تتجه الأسواق على غرار الاتجاه الصعودي على المدى الطويل كنا نواجه منذ عام 2009. هيريس كيف يمكنك دمج المتوسطات المتحركة إلى المحتمل أن تعزز التداول الخاص بك الكفاءة. ما هي المتوسطات المتحركة المتوسط ​​هو ببساطة متوسط ​​مجموعة من الأرقام. المتوسط ​​المتحرك هو (الوقت) سلسلة من المتوسطات المتحركة المتوسط ​​لأنه نظرا لأسعار جديدة، يتم إسقاط البيانات القديمة وتحل محل أحدث البيانات. ويمكن أن يكون التحرك العادي للأوراق المالية أو غيرها من الحركات المالية متقلبا أو يتصاعد أو ينخفض، مما قد يجعل من الصعب إلى حد ما تقييم اتجاهه العام. والغرض الرئيسي من المتوسطات المتحركة هو تسهيل البيانات التي تراجعها للمساعدة في الحصول على رؤية أوضح للاتجاه (انظر الرسم البياني أدناه). المتوسط ​​المتحرك ينعم السعر. المصدر: نشط التاجر برو، اعتبارا من 15 نوفمبر 2018. وهناك عدد قليل من أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة التي يستخدمها المستثمرون عادة. المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما). يتم حساب سما بإضافة جميع البيانات لفترة زمنية محددة وتقسيم المجموع حسب عدد الأيام. إذا أغلقت الأسهم شيز في 30 و 31 و 30 و 29 و 30 خلال الأيام الخمسة الماضية، فإن المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 5 أيام سيكون 30. المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). يعرف أيضا بالمتوسط ​​المتحرك المرجح، فإن إما تعطى وزنا أكبر لأحدث البيانات. ویفضل العدید من التجار استخدام إماس لوضع المزید من الترکیز علی أحدث التطورات. المتوسط ​​المتحرك المتوسط. يعرف أيضا بالمتوسط ​​المتحرك الثلاثي، يأخذ المتوسط ​​المتحرك المركز السعر والوقت في الاعتبار من خلال وضع أكبر وزن في منتصف السلسلة. هذا هو النوع الأقل استخداما للمتوسط ​​المتحرك. ويمكن تنفيذ المتوسطات المتحركة على جميع أنواع الرسوم البيانية للسعر (أي السطر والشريط والشمعدان). كما أنها تشكل عنصرا هاما من المؤشرات الأخرى مثل بولينجر باندز. إعداد المتوسطات المتحركة عند إعداد المخططات الخاصة بك، إضافة المتوسطات المتحركة من السهل جدا. في فيديليتيز نشط التاجر برو. على سبيل المثال، ببساطة فتح الرسم البياني وتحديد المؤشرات من القائمة الرئيسية. ابحث عن المتوسطات المتحركة أو انتقل إليها، وحدد الخيار الذي تريد إضافته إلى المخطط. يمكنك الاختيار بين مؤشرات المتوسط ​​المتحرك المختلفة، بما في ذلك المتوسط ​​المتحرك البسيط أو الأسي. يمكنك أيضا اختيار طول الوقت للمتوسط ​​المتحرك. الإعداد الشائع الاستخدام هو تطبيق متوسط ​​متحرك أسي مدته 50 يوما ومتوسط ​​متحرك أسي مدته 200 يوم إلى الرسم البياني للسعر. كيف تتحرك المتوسطات المتحركة يمكن للمتوسطات المتحركة بأطر زمنية مختلفة أن توفر مجموعة متنوعة من المعلومات. يمكن للمتوسط ​​المتحرك الأطول (مثل المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم) أن يكون بمثابة أداة تمهيد قيمة عندما تحاول تقييم الاتجاهات طويلة المدى. إن المتوسط ​​المتحرك الأقصر، مثل المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما، سيتبع عن كثب حركة السعر، وبالتالي فإنه يستخدم بشكل متكرر لتقييم الأنماط قصيرة الأجل. ويمكن أن يكون كل متوسط ​​متحرك مؤشرا للدعم والمقاومة، وكثيرا ما يستخدم كهدف سعر قصير الأجل أو مستوى رئيسي. كيف تتحرك المتوسطات المتحركة بالضبط إشارات التداول يتم التعرف على المتوسطات المتحركة على نطاق واسع من قبل العديد من التجار على أنها مستويات دعم ومقاومة محتملة كبيرة للأسعار. إذا كان السعر فوق المتوسط ​​المتحرك، فإنه يمكن أن يكون بمثابة مستوى دعم قوي إذا انخفض السهم، قد يكون السعر وقتا أكثر صعوبة تحت مستوى متوسط ​​السعر المتحرك. وبدلا من ذلك، إذا كان السعر أدنى من المتوسط ​​المتحرك، فإنه يمكن أن يكون بمثابة مستوى مقاومة قوي إذا كان السهم قد ارتفع، قد يكافح السعر للارتفاع فوق المتوسط ​​المتحرك. الصليب الذهبي وعبر الموت يمكن أيضا استخدام متوسطين متحركين في تركيبة لتوليد إشارة تجارية قوية عبر كروس. تتضمن طريقة كروس شراء أو بيع عندما يقترب متوسط ​​متحرك أقصر من المتوسط ​​المتحرك الأطول. يتم إنشاء إشارة شراء عندما يعبر المتوسط ​​المتحرك السريع فوق المتوسط ​​المتحرك البطيء. على سبيل المثال، يحدث العبور الذهبي عندما يتقاطع المتوسط ​​المتحرك، مثل المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوم، فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم. يمكن إنشاء هذه الإشارة على الأسهم الفردية أو على مؤشر السوق الواسع، مثل 500 ل. س. باستخدام الرسم البياني لل 500 ل. س أعلاه، كان آخر كروس عبر الذهب في أبريل 2018 (انظر الرسم البياني أعلاه). وقد اكتسبت سب 500 تقريبا منذ ذلك الحين، اعتبارا من منتصف نوفمبر تشرين الثاني. بدلا من ذلك، يتم إنشاء إشارة بيع عندما يعبر المتوسط ​​المتحرك السريع تحت المتوسط ​​البطيء المتحرك. وسيحدث هذا الوفاة إذا تجاوز المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما، على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم. وكان آخر عبور الموت في أوائل عام 2018. إشارة كروس المقبلة المحتملة، بالنظر إلى أن آخر واحد كان الصليب الذهبي، هو الصليب الموت. المتوسطات المتحركة في العمل وبعض النصائح النهائية كقاعدة عامة، نذكر بأن المتوسطات المتحركة عادة ما تكون أكثر فائدة عند استخدامها خلال الاتجاهات الصعودية أو الاتجاهات الهبوطية، وعادة ما تكون أقل فائدة عند استخدامها في الأسواق الجانبية. بشكل عام، كانت الأسهم في الاتجاه الصعودي مثل الدرج لأكثر من ارتفاع أكثر من سبع سنوات الثور، لذلك تشير النظرية إلى أن المتوسطات المتحركة يمكن أن تكون أدوات قوية بشكل خاص في بيئة السوق الحالية. إذا نظرنا مرة أخرى في الرسم البياني 500 ل. س (أعلاه)، يمكنك أن ترى أن الاتجاه على المدى الطويل هو ما يصل. أيضا، السعر فوق المتوسط ​​المتحرك على المدى القصير والمتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل. إذا كان السعر في الانخفاض من المستوى الحالي، فإن كلا المتوسطين المتحركين سيعتبران مستويات دعم هامة. كما يوضح الرسم البياني، فمن الممكن أن يبقى السعر فوق (أو أقل) المتوسط ​​المتحرك لفترة طويلة من الزمن. بالطبع، لا تريد أن تتداول فقط استنادا إلى الإشارات الناتجة عن المتوسطات المتحركة. ومع ذلك، يمكن استخدامها جنبا إلى جنب مع غيرها من نقاط البيانات الفنية والأساسية للمساعدة في تشكيل التوقعات الخاصة بك. معرفة المزيد يركز التحليل الفني على إجراءات السوق بشكل علمي، والحجم والسعر. التحليل الفني هو نهج واحد فقط لتحليل المخزونات. عند النظر في أي الأسهم لشراء أو بيع، يجب عليك استخدام النهج الذي كنت أكثر راحة مع. كما هو الحال مع كل ما تبذلونه من الاستثمارات، يجب عليك أن تقرر بنفسك ما إذا كان الاستثمار في أي أمن معين أو الأوراق المالية هو حق لكم على أساس أهدافك الاستثمارية، والتسامح المخاطر، والوضع المالي. الأداء السابق لا يعتبر ضمانا للنتائج المستقبلية. أما أسواق األسهم فهي متقلبة ويمكن أن تنخفض بشكل كبير استجابة لتطورات سلبية في األسواق المصدرة أو السياسية أو التنظيمية أو السوقية أو االقتصادية. يتم تقديم الأصوات طوعا من قبل الأفراد وتعكس رأيهم الخاص من المواد فائدة. وستظهر قيمة مئوية للفوائد بمجرد تقديم عدد كاف من الأصوات. الإخلاص خدمات الوساطة ذ م م، عضو نيس، سيبك. 900 سالم ستريت، سميثفيلد، ري 02917 معلومات قانونية هامة عن البريد الإلكتروني الذي سوف ترسله. باستخدام هذه الخدمة، فإنك توافق على إدخال عنوان البريد الإلكتروني الحقيقي الخاص بك وإرسالها فقط إلى الأشخاص الذين تعرفهم. إنه انتهاك للقانون في بعض الولايات القضائية لتعريف نفسك بشكل زائف في رسالة إلكترونية. سيتم استخدام جميع المعلومات التي تقدمها من قبل الإخلاص فقط لغرض إرسال البريد الإلكتروني نيابة عنك. خط الموضوع من البريد الإلكتروني الذي ترسله سيكون الإخلاص: تم إرسال البريد الإلكتروني الخاص بك. كيفية حساب المتوسطات المتحركة في إكسيل إكسيل تحليل البيانات للدمى، 2nd إديتيون يوفر الأمر تحليل البيانات أداة لحساب المتوسطات المتحركة المتحركة و الأسية في إكسيل. لنفترض، من أجل التوضيح، أن you8217ve جمع المعلومات درجة الحرارة اليومية. تريد حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أيام 8212 متوسط ​​الأيام الثلاثة الأخيرة 8212 كجزء من بعض التنبؤات الجوية البسيطة. لحساب المتوسطات المتحركة لمجموعة البيانات هذه، اتبع الخطوات التالية. لحساب متوسط ​​متحرك، انقر أولا فوق الزر أمر تحليل البيانات 8217s تحليل البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات، حدد العنصر المتوسط ​​المتحرك من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار المتوسط ​​المتحرك. حدد البيانات التي تريد استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. انقر في مربع النص "نطاق الإدخال" في مربع الحوار "المتوسط ​​المتحرك". ثم تحديد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان مجموعة أوراق العمل أو باستخدام الماوس لتحديد نطاق ورقة العمل. يجب أن يستخدم مرجع النطاق الخاص بك عناوين الخلايا المطلقة. عنوان الخلية المطلق يسبق حرف العمود ورقم الصف مع علامات، كما هو الحال في A1: A10. إذا كانت الخلية الأولى في نطاق الإدخال تتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد خانة الاختيار التصنيفات في الصف الأول. في مربع النص الفاصل الزمني، أخبر إكسيل كم عدد القيم المطلوب تضمينها في حساب المتوسط ​​المتحرك. يمكنك حساب المتوسط ​​المتحرك باستخدام أي عدد من القيم. بشكل افتراضي، يستخدم إكسيل القيم الثلاث الأخيرة لحساب المتوسط ​​المتحرك. لتحديد أنه سيتم استخدام بعض القيم الأخرى لحساب المتوسط ​​المتحرك، أدخل هذه القيمة في مربع النص الفاصل الزمني. أخبر إكسيل أين تضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. في مثال ورقة العمل، تم وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد مخططا. إذا كنت تريد مخططا يقوم بتخطيط معلومات المتوسط ​​المتحرك، حدد خانة الاختيار مخطط الإخراج. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد معلومات الخطأ القياسية المحسوبة. إذا كنت ترغب في حساب أخطاء قياسية للبيانات، حدد خانة الاختيار "أخطاء قياسية". يضع إكسيل قيم خطأ قياسية بجوار قيم المتوسط ​​المتحرك. (يتم نقل معلومات الخطأ القياسية إلى C2: C10.) بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط ​​المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل معلومات المتوسط ​​المتحرك. ملاحظة: إذا كان لدى إكسيل 8217t معلومات كافية لحساب متوسط ​​متحرك لخطأ قياسي، فإنه يضع رسالة الخطأ في الخلية. يمكنك مشاهدة العديد من الخلايا التي تظهر رسالة الخطأ هذه كقيمة. استخدم أداة تحليل تولباك لإجراء تحليل بيانات معقدة ينطبق على: إكسيل 2018 إكسيل 2018 إكسيل 2018 إكسيل 2007 إكسيل 2018 لنظام التشغيل ماك المزيد. أقل إذا كنت بحاجة إلى تطوير تحليلات إحصائية أو هندسية معقدة، يمكنك حفظ الخطوات والوقت باستخدام تولباك أناليسيس. يمكنك توفير البيانات والمعلمات لكل تحليل، وتستخدم الأداة وظائف ماكرو الإحصائية أو الهندسية المناسبة لحساب وعرض النتائج في جدول الإخراج. بعض الأدوات تولد المخططات بالإضافة إلى جداول الإخراج. يمكن استخدام وظائف تحليل البيانات على ورقة عمل واحدة فقط في كل مرة. عند إجراء تحليل البيانات على أوراق العمل المجمعة، ستظهر النتائج في ورقة العمل الأولى وستظهر الجداول المنسقة الفارغة في أوراق العمل المتبقية. لإجراء تحليل البيانات في ما تبقى من أوراق العمل، أعد حساب أداة التحليل لكل ورقة عمل. يتضمن أناليسيس تولباك الأدوات الموضحة في الأقسام التالية. للوصول إلى هذه الأدوات، انقر فوق تحليل البيانات في المجموعة تحليل على علامة التبويب بيانات. إذا كان الأمر تحليل البيانات غير متوفر، تحتاج إلى تحميل برنامج الوظيفة الإضافية أناليسيس تولباك. تحميل وتفعيل تولباك أناليسيس انقر فوق علامة التبويب ملف، انقر فوق خيارات. ثم انقر فوق فئة الوظائف الإضافية. إذا كنت تستخدم إكسيل 2007، انقر فوق زر ميكروسوفت أوفيس. ثم انقر فوق خيارات إكسيل في المربع إدارة، حدد إكسيل وظائف إضافية ثم انقر فوق انتقال. إذا كنت تستخدم إكسيل لنظام التشغيل ماك، في القائمة ملف الذهاب إلى أدوات غ إكسيل الوظائف الإضافية. في المربع الوظائف الإضافية، حدد خانة الاختيار أناليسيس تولباك ثم انقر فوق موافق. إذا لم يتم سرد أناليسيس تولباك في المربع الوظائف الإضافية المتوفرة، انقر فوق استعراض لتحديد موقعه. إذا تمت مطالبتك بعدم تثبيت أناليسيس تولباك حاليا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، انقر فوق نعم لتثبيته. ملاحظة: لتضمين وظائف فيسوال باسيك فور أبليكاتيون (فبا) لتحليل تولباك، يمكنك تحميل أناليسيس تولباك - فبا الوظيفة الإضافية بنفس الطريقة التي تقوم بتحميل أناليسيس تولباك. في المربع الوظائف الإضافية المتوفرة، حدد خانة الاختيار أناليسيس تولباك - فبا. توفر أدوات تحليل أنوفا أنواعا مختلفة من تحليل التباين. تعتمد الأداة التي يجب عليك استخدامها على عدد العوامل وعدد العينات التي لديك من المجموعات السكانية التي تريد اختبارها. أنوفا: عامل واحد تقوم هذه الأداة بتحليل بسيط من التباين على البيانات لعينتين أو أكثر. ويوفر التحليل اختبارا للفرضية القائلة بأن كل عينة مستمدة من نفس التوزيع الاحتمالي الكامن مقابل الفرضية البديلة بأن توزيعات الاحتمالات الكامنة ليست هي نفسها بالنسبة لجميع العينات. إذا كان هناك اثنين فقط من العينات، يمكنك استخدام وظيفة ورقة العمل T. اختبار . مع أكثر من عينتين، ليس هناك تعميم مريحة من T. اختبار . ويمكن أن يسمى نموذج أنوفا عامل واحد بدلا من ذلك. أنوفا: عاملان مع النسخ المتماثل أداة التحليل هذه مفيدة عندما يمكن تصنيف البيانات على بعدين مختلفين. على سبيل المثال، في تجربة لقياس ارتفاع النباتات، يمكن إعطاء النباتات ماركات مختلفة من الأسمدة (على سبيل المثال، A، B، C) ويمكن أيضا أن تبقى في درجات حرارة مختلفة (على سبيل المثال، منخفضة، عالية). لكل واحد من ستة أزواج ممكنة، لدينا عدد متساو من الملاحظات من ارتفاع النبات. باستخدام هذه الأداة أنوفا، يمكننا أن نختبر: ما إذا كانت ارتفاعات النباتات لماركات الأسمدة المختلفة مستمدة من نفس السكان الكامنة وراءها. يتم تجاهل درجات الحرارة لهذا التحليل. ما إذا كانت ارتفاعات النباتات لمستويات درجة حرارة مختلفة مستمدة من نفس السكان الكامنة وراءها. يتم تجاهل العلامات التجارية للأسمدة لهذا التحليل. وسواء أخذت الآثار المترتبة على الاختلافات بين العلامات التجارية للأسمدة الموجودة في النقطة النقطية الأولى والاختلافات في درجات الحرارة الموجودة في النقطة النقطية الثانية، فإن العينات الست التي تمثل جميع أزواج القيم مستمدة من نفس السكان. الفرضية البديلة هي أن هناك تأثيرات بسبب أزواج محددة فوق الفوارق القائمة على الأسمدة وحدها أو على درجة الحرارة وحدها. أنوفا: عاملين دون النسخ المتماثل أداة التحليل هذه مفيدة عندما يتم تصنيف البيانات على بعدين مختلفين كما في حالة عاملين مع النسخ المتماثل. ومع ذلك، بالنسبة لهذه الأداة يفترض أن هناك ملاحظة واحدة فقط لكل زوج (على سبيل المثال، كل زوج في المثال السابق). تعمل كل من ورقة عمل كوريل و بيرسون على حساب معامل الارتباط بين متغيرين قياس عند ملاحظة القياسات لكل متغير لكل من موضوعات N. (أي ملاحظة مفقودة لأي موضوع يسبب أن يتم تجاهلها في التحليل). أداة تحليل الارتباط مفيدة بشكل خاص عندما يكون هناك أكثر من اثنين من متغيرات القياس لكل من المواضيع N. وهو يوفر جدول مخرجات، مصفوفة ارتباط، تبين قيمة كوريل (أو بيرسون) المطبقة على كل زوج محتمل من متغيرات القياس. معامل الارتباط، مثل التباين، هو مقياس لمدى اختلاف متغيرين قياسيين معا. وخلافا للتغاير، يتم تحجيم معامل الارتباط بحيث تكون قيمته مستقلة عن الوحدات التي يعبر فيها عن متغيرين من القياسات. (على سبيل المثال، إذا كان متغير القياس هما الوزن والارتفاع، فإن قيمة معامل الارتباط لم تتغير إذا تم تحويل الوزن من جنيه إلى كيلوغرام). يجب أن تكون قيمة أي معامل ارتباط بين -1 و 1 شاملة. يمكنك استخدام أداة تحليل الارتباط لفحص كل زوج من متغيرات القياس لتحديد ما إذا كان متغيران القياس يميلان للتحرك معا، أي ما إذا كانت القيم الكبيرة لمتغير واحد تميل إلى أن تكون مرتبطة بقيم كبيرة من الآخر (ارتباط إيجابي)، سواء تميل القيم الصغيرة لمتغير واحد إلى أن تكون مرتبطة بقيم كبيرة من الآخر (الارتباط السلبي)، أو ما إذا كانت قيم كل من المتغيرات تميل إلى أن تكون غير ذات صلة (الارتباط قرب 0 (صفر)). يمكن استخدام أدوات الترابط والتفاعل المشترك في نفس الإعداد، عندما يكون لديك N متغيرات قياس مختلفة لوحظت على مجموعة من الأفراد. وتعطي كل من أدوات الترابط والتفاعل المشترك جدول مخرجات، مصفوفة، يبين معامل الارتباط أو التباين، على التوالي، بين كل زوج من متغيرات القياس. الفرق هو أن معاملات الارتباط يتم تحجيمها لتكون بين -1 و 1 شاملة. لا يتم تحجيم التباينات المقابلة. وكل من معامل الارتباط والتغاير هو مقياس لمدى اختلاف متغيرين معا. أداة كوفاريانس يحسب قيمة وظيفة ورقة العمل COVARIANCE. P لكل زوج من متغيرات القياس. (الاستخدام المباشر ل COVARIANCE. P بدلا من أداة التبادل هو بديل معقول عندما يكون هناك متغيرين قياس فقط، أي، N2.) الإدخال على قطري جدول الإخراج أدوات التبادل في الصف الأول، العمود ط هو التباين من متغير القياس الأول مع نفسه. هذا هو مجرد التباين السكاني لهذا المتغير، كما تم حسابها من قبل فار العمل ورقة العمل. ص. يمكنك استخدام أداة التباين لفحص كل زوج من متغيرات القياس لتحديد ما إذا كان متغيران القياس يميلان للتحرك معا، أي ما إذا كانت القيم الكبيرة لمتغير واحد تميل إلى أن تكون مرتبطة بقيم كبيرة من الآخر (التباين الإيجابي)، سواء كانت صغيرة فإن قيم متغير واحد تميل إلى أن تكون مرتبطة مع قيم كبيرة من الآخر (التباين السلبي)، أو ما إذا كانت قيم كل من المتغيرات تميل إلى أن تكون غير ذات صلة (التباين قرب 0 (صفر)).